Τον περασμένο χρόνο, έχουμε δει μια τεράστια αύξηση στον βαθμό στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε προϊόντα και υπηρεσίες που χρησιμοποιούμε σε καθημερινή βάση. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) — μεγάλα δίκτυα δεδομένων που μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο, να απαντήσουν σε ερωτήσεις, να επεξεργαστούν εικόνες, να μεταγράψουν ήχο και άλλα — δημιουργεί μια αλλαγή σταδιακά στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι δημιουργούν, έχουν πρόσβαση και χρησιμοποιούν πληροφορίες για να απαντούν σε ερωτήσεις, να λύνουν προβλήματα και πάιρνω αποφάσεις. Με αυτόν τον τρόπο, αυτό που συμβαίνει τώρα έχει παραλληλισμό με τον αντίκτυπο που είχε η Google όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τη μηχανή αναζήτησής της. Οι άνθρωποι μετακινήθηκαν από την πρόσβαση σε πληροφορίες στο Διαδίκτυο σαν να περιηγούνταν σε έναν τηλεφωνικό κατάλογο στην κυρίαρχη εμπειρία πλοήγησης πληροφοριών των τελευταίων 20 ετών: ταξινομημένα αποτελέσματα αναζήτησης. Το AI έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες ανακαλύπτουν πληροφορίες με παρόμοιο ουσιαστικό τρόπο.
Ως μία από τις μεγαλύτερες ιδιότητες πληροφοριών υγείας και ευεξίας στον κόσμο, η βασική αποστολή της Healthline είναι να βοηθά τους ανθρώπους να αποκτήσουν την υγεία και την ευημερία τους, σε μεγάλο βαθμό παρέχοντας πρόσβαση σε αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες υγείας, την ψυχική υγεία και τη συνολική ευεξία.
Βλέπουμε ότι αυτό που συμβαίνει στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει θετικό αντίκτυπο στην ικανότητά μας να βοηθάμε τους καταναλωτές να έχουν πρόσβαση σε αυτές τις ζωτικής σημασίας πληροφορίες. Θέλουμε να επικοινωνούμε προληπτικά όπου βλέπουμε ευκαιρίες και τι κάνουμε για να αξιολογήσουμε αυτήν την ευκαιρία με υπεύθυνο τρόπο που επιδιώκει να συνειδητοποιήσει τα οφέλη, μετριάζοντας ταυτόχρονα τους κινδύνους που συνεπάγεται η χρήση μιας σχετικά νέας τεχνολογίας.
Πού βλέπουμε ευκαιρίες και πώς βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνεται στην υγειονομική περίθαλψη
Μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται αλλού στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης — για να βοηθήσουν τους γιατρούς στο φόρτο εργασίας τους, να βελτιώσουν την εμπειρία πρόσβασης και να βοηθήσουν στη διάγνωση και τη θεραπεία, για να αναφέρουμε μερικά.
Θεμελιωδώς βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως μια άλλη τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να επηρεάσει τις ανθρώπινες ζωές. Για τον σκοπό αυτό, ορισμένες από τις αρχικές περιπτώσεις χρήσης για τη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης που αρχίζουμε να εξερευνούμε περιλαμβάνουν τη δημιουργία βοηθών που βασίζονται σε συνομιλίες για να απαντούν σε ερωτήσεις χρηστών για να ενισχύσουν την υπάρχουσα εμπειρία Healthline. Η πρώτη επανάληψη ενός βοηθού που βασίζεται σε συνομιλία είναι ένας βοηθός ταξιδιού υγείας με τεχνητή νοημοσύνη, που εστιάζει συγκεκριμένα στη φροντίδα του δέρματος. Αυτό το βοηθητικό εργαλείο θα χρησιμοποιήσει το αποθετήριο περιεχομένου μας για να δημιουργήσει απαντήσεις σε ερωτήματα.
Πώς σκοπεύουμε να πειραματιστούμε υπεύθυνα και να εργαστούμε για τον μετριασμό των κινδύνων
Θέλουμε να αναγνωρίσουμε τους κινδύνους που συνεπάγεται η χρήση μιας νέας τεχνολογίας σε έναν τομέα όπως η υγειονομική περίθαλψη όπου η ακριβής, αμερόληπτη πληροφόρηση είναι πρωταρχικής σημασίας. Πιστεύουμε ότι ο τρόπος με τον οποίο αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση, να κατανοούν και να χρησιμοποιούν πληροφορίες έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει σημαντική αξία όταν πρόκειται να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να διαχειριστούν την υγεία τους και θέλουμε να αξιολογήσουμε υπεύθυνα τις πιθανές εφαρμογές.
Για το σκοπό αυτό, θέλουμε να είμαστε διαφανείς σχετικά με τα μέτρα που εφαρμόζουμε για την καλύτερη αντιμετώπιση ορισμένων από τους πιθανούς κινδύνους που συνεπάγεται η χρήση αυτής της τεχνολογίας. Δημιουργήσαμε ένα Συμβούλιο Αναθεώρησης Τεχνητής Νοημοσύνης που αποτελείται από ηγέτες στις ιατρικές, νομικές, μετοχικές, επιχειρηματικές, δεδομένα, ασφάλεια, ιδιωτικότητα, δημιουργικές, συντακτικές και μηχανολογικές ομάδες μας. Ο σκοπός αυτής της επιτροπής αναθεώρησης είναι να καθορίσει τα πρότυπα που χρησιμοποιούμε για τον έλεγχο των χρήσεων και των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης από μια ευρεία, πολυδιάστατη προοπτική.
Θα συνεργαστούμε στενά με τις κλινικές μας ομάδες, τη συντακτική ομάδα και τους ιατρικούς αναθεωρητές για να διασφαλίσουμε τον στενό έλεγχο για την ιατρική αυστηρότητα και την πραγματική ακρίβεια οποιασδήποτε και όλων των εξωτερικών εμπειριών ή τμημάτων μέσων στα οποία εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη. Θα είμαστε διαφανείς στους τελικούς χρήστες κάθε φορά που βλέπουν ή αλληλεπιδρούν με μια εμπειρία που υποστηρίζεται ή υποστηρίζεται από AI. Όλο το περιεχόμενο θα υπόκειται στα αυστηρά πρότυπα επεξεργασίας αντιγραφής, σύνταξης και ιατρικής αξιολόγησης που περιμένουν οι χρήστες από όλο το περιεχόμενό μας.
Συνεχίζουμε να συνεργαζόμαστε με ηγέτες και παρακολουθούμε την εξελισσόμενη τεχνολογία στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουμε ότι βελτιώνουμε τις επαναλήψεις των αποτελεσμάτων του μοντέλου μας. Χαιρετίζουμε επίσης τα σχόλια μέσω της καθιερωμένης διαδικασίας ανατροφοδότησης αναγνωστών ως μέρος της συνολικής μας επιτήρησης για τη συνεχή βελτίωση των αποτελεσμάτων.
Discussion about this post