Μια ομάδα ερευνητών από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Κολωνίας και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Κολωνίας, με επικεφαλής τον Δρ Yuri Tolkach και τον καθηγητή Δρ. Reinhard Büttner, δημιούργησε μια πλατφόρμα ψηφιακής παθολογίας βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η πλατφόρμα χρησιμοποιεί νέους αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν από την ομάδα και επιτρέπει την πλήρως αυτοματοποιημένη ανάλυση τμημάτων ιστού από ασθενείς με καρκίνο του πνεύμονα.
Αυτή η πλατφόρμα μπορεί να αναλύσει ψηφιοποιημένα δείγματα ιστού στον υπολογιστή για να αναζητήσει όγκους του πνεύμονα πιο γρήγορα και με ακρίβεια από πριν. Η μελέτη «Παθολογία του καρκίνου του πνεύμονα επόμενης γενιάς: ανάπτυξη και επικύρωση διαγνωστικών και προγνωστικών αλγορίθμων» δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Cell Reports Medicine.
Ο καρκίνος του πνεύμονα είναι ένας από τους πιο συχνούς όγκους/καρκίνους στον άνθρωπο και έχει πολύ υψηλό ποσοστό θνησιμότητας. Σήμερα, η επιλογή της θεραπείας για τους ασθενείς με καρκίνο του πνεύμονα προσδιορίζεται με παθολογική εξέταση. Οι παθολόγοι μπορούν επίσης να εντοπίσουν μοριακά συγκεκριμένες γενετικές αλλαγές για να καθορίσουν μια εξατομικευμένη θεραπεία.
Τα τελευταία χρόνια, η παθολογία έχει υποστεί ψηφιακό μετασχηματισμό. Ως αποτέλεσμα, τα μικροσκόπια δεν χρειάζονται πλέον. Τυπικές τομές ιστού ψηφιοποιούνται και στη συνέχεια αναλύονται σε οθόνη υπολογιστή.
Η ψηφιοποίηση είναι ζωτικής σημασίας για την εφαρμογή προηγμένων αναλυτικών μεθόδων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να εξαχθούν πρόσθετες πληροφορίες για έναν καρκίνο από παθολογικά τμήματα ιστού. Αυτό το έργο δεν θα ήταν δυνατό χωρίς την τεχνολογία AI.
Ο Δρ Yuri Tolkach από το Ινστιτούτο Γενικής Παθολογίας και Παθολογικής Ανατομίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Κολωνίας, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, εξήγησε: «Δείχνουμε επίσης πώς αυτή η πλατφόρμα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων κλινικών εργαλείων. Τα νέα εργαλεία μπορούν όχι μόνο να βελτιώσουν την ποιότητα της διάγνωσης, αλλά και να παρέχουν νέους τύπους πληροφοριών για τη νόσο του ασθενούς, όπως το πώς ανταποκρίνεται ο ασθενής στη θεραπεία».
Προκειμένου να αποδείξει την ευρεία εφαρμογή της πλατφόρμας, η ερευνητική ομάδα θα πραγματοποιήσει μια μελέτη επικύρωσης μαζί με πέντε παθολογικά ινστιτούτα στη Γερμανία, την Αυστρία και την Ιαπωνία.
Πηγή πληροφοριών:
Παθολογία καρκίνου του πνεύμονα επόμενης γενιάς: ανάπτυξη και επικύρωση διαγνωστικών και προγνωστικών αλγορίθμων. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post