Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει καρκίνους του μαστού που δεν εντοπίζονται με τις συνήθεις μαστογραφίες

Μια νέα ανασκόπηση που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Journal of Breast Imaging» εξετάζει κατά πόσον η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ανιχνεύσει καρκίνους του μαστού που δεν εντοπίζονται με τις συνήθεις μαστογραφίες. Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Λος Άντζελες (UCLA) δημοσίευσαν αυτή τη μελέτη την πρώτη εβδομάδα του Σεπτεμβρίου του 2026.

Εάν υποβάλλεστε τακτικά σε μαστογραφίες, αυτή η έρευνα θα μπορούσε ενδεχομένως να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται ο προληπτικός έλεγχος του μαστού σας.

Τι είναι ο καρκίνος του μαστού «διαστήματος»;

Ο καρκίνος του μαστού που εμφανίζεται στο διάστημα μεταξύ δύο τακτικών μαστογραφιών είναι ένας καρκίνος που εντοπίζεται μεταξύ δύο τακτικών μαστογραφιών, αφού η πρώτη μαστογραφία δεν έδειξε σημάδια καρκίνου.

Οι καρκίνοι που εμφανίζονται στο διάστημα μεταξύ δύο μαστογραφιών αντιπροσωπεύουν περίπου το 25% των περιπτώσεων καρκίνου του μαστού που ανιχνεύονται μέσω προγραμμάτων προληπτικού ελέγχου. Συχνά αναπτύσσονται ταχύτερα και έχουν χειρότερη πρόγνωση σε σύγκριση με τους καρκίνους που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια του τακτικού προληπτικού ελέγχου.

Οι γιατροί παρακολουθούν στενά το ποσοστό των καρκίνων διαστήματος, καθώς αποτελεί σημαντικό δείκτη της αποτελεσματικότητας ενός προγράμματος προληπτικού ελέγχου του μαστού.

Υπάρχουν δύο κύριοι τύποι καρκίνων που εμφανίζονται στο διάστημα μεταξύ των εξετάσεων.

Ορισμένοι καρκίνοι αναπτύσσονται τόσο γρήγορα που δεν υπάρχουν ορατά σημάδια στην προηγούμενη μαστογραφία. Ακόμη και όταν οι γιατροί εξετάζουν ξανά τη συγκεκριμένη μαστογραφία μετά τη διάγνωση του καρκίνου, δεν μπορούν να διακρίνουν κανένα στοιχείο καρκίνου.

Άλλοι καρκίνοι αφήνουν μικρά ή ασαφή σημάδια στην προηγούμενη μαστογραφία. Ένας ακτινολόγος ενδέχεται να μην παρατηρήσει αυτά τα σημάδια κατά την πρώτη εξέταση της εικόνας. Σε αυτή τη δεύτερη ομάδα η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη.

Δύο τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει

Η μελέτη εξέτασε δύο διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους οι ερευνητές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στον προληπτικό έλεγχο του μαστού.

1. Εντοπισμός καρκίνων που δεν είχαν διαγνωστεί

Ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν μια παλαιότερη μαστογραφία μετά τη διάγνωση καρκίνου του μαστού σε μια γυναίκα. Τα συστήματα αυτά αναζητούν μικρά σημάδια που ενδέχεται να έχουν διαφύγει της προσοχής του ακτινολόγου.

Μελέτες που συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη διαπίστωσαν ότι η ΤΝ μπορεί να εντοπίσει πολλά από αυτά τα σημάδια που είχαν παραβλεφθεί. Αυτή η ικανότητα βοηθά τους ακτινολόγους να αναγνωρίζουν παρόμοια σημάδια σε μελλοντικές μαστογραφίες και να μειώνουν την πιθανότητα να παραβλέψουν έναν καρκίνο.

2. Πρόβλεψη του μελλοντικού κινδύνου καρκίνου

Μια πιο περίπλοκη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η πρόβλεψη του ενδεχόμενου μια γυναίκα να αναπτύξει καρκίνο του μαστού στο μέλλον.

Ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποδίδουν σε μια μαστογραφία μια βαθμολογία κινδύνου, ακόμη και όταν η εικόνα φαίνεται φυσιολογική στον ακτινολόγο. Μια υψηλή βαθμολογία σημαίνει ότι η ΤΝ έχει εντοπίσει ένα μοτίβο που συνδέεται με υψηλότερο κίνδυνο καρκίνου, παρόλο που δεν υπάρχει εμφανής καρκίνος στη μαστογραφία.

Αυτή η κατάσταση δημιουργεί ένα σημαντικό ερώτημα: Τι πρέπει να κάνουν οι γιατροί όταν μια μαστογραφία φαίνεται φυσιολογική, αλλά η ΤΝ υποδεικνύει ότι η συγκεκριμένη γυναίκα διατρέχει υψηλό κίνδυνο;

Η ανασκόπηση αναφέρει ότι δεν υπάρχουν ακόμη σαφείς κατευθυντήριες οδηγίες για αυτή την περίπτωση.

Πρόσθετες εξετάσεις θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς να εντοπίσουν τον καρκίνο νωρίτερα. Ωστόσο, οι επιπλέον εξετάσεις θα μπορούσαν επίσης να οδηγήσουν σε περιττές βιοψίες, πρόσθετο κόστος και αυξημένο άγχος για τις ασθενείς.

Τι διαπίστωσε μια μεγάλη κλινική δοκιμή;

Η ανασκόπηση εξετάζει επίσης μια μεγάλη τυχαιοποιημένη κλινική δοκιμή που δημοσιεύθηκε νωρίτερα το 2026. Η δοκιμή αυτή περιελάμβανε περισσότερες από 105.000 γυναίκες και εξέτασε τον προληπτικό έλεγχο του μαστού με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι γυναίκες αυτές χωρίστηκαν σε δύο ομάδες.

• Στην μία ομάδα, οι μαστογραφίες αξιολογήθηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
• Στην άλλη ομάδα εφαρμόστηκε η τυπική μέθοδος της διπλής ανάγνωσης, κατά την οποία δύο ακτινολόγοι εξετάζουν ανεξάρτητα το κάθε μαστογράφημα. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται ευρέως σε πολλά ευρωπαϊκά προγράμματα προληπτικού ελέγχου.

Τα αποτελέσματα ήταν ευνοϊκά για την ομάδα που υποστηριζόταν από τεχνητή νοημοσύνη. Μετά από δύο χρόνια παρακολούθησης, το ποσοστό του καρκίνου του μαστού που διαγνώστηκε στο διάστημα μεταξύ των εξετάσεων ήταν:

• 1,76 περιπτώσεις ανά 1.000 γυναίκες στην ομάδα της τυπικής προληπτικής εξέτασης
• 1,55 περιπτώσεις ανά 1.000 γυναίκες στην ομάδα που υποστηρίχθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό αντιστοιχεί σε μείωση κατά 12% των περιπτώσεων καρκίνου που διαγνώστηκε στο διάστημα μεταξύ των εξετάσεων.

Η ομάδα που υποστηρίχθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη παρουσίασε επίσης λιγότερους διηθητικούς καρκίνους, λιγότερους μεγάλους όγκους και λιγότερους επιθετικούς τύπους καρκίνου του μαστού.

Η ευαισθησία της εξέτασης —ένα μέτρο του πόσο καλά ανιχνεύει καρκίνους που υπάρχουν πράγματι— ήταν 80,5% με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, σε σύγκριση με 73,8% χωρίς τεχνητή νοημοσύνη.

Τι σημαίνει αυτό για εσάς;

Η μαστογραφία με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ήδη σε ορισμένα προγράμματα προληπτικού ελέγχου του μαστού. Μέχρι στιγμής, οι έρευνες υποδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ορισμένους καρκίνους νωρίτερα και να μειώσουν τον αριθμό των καρκίνων που εμφανίζονται μεταξύ των τακτικών προγραμματισμένων εξετάσεων.

Ωστόσο, οι ερευνητές πρέπει ακόμη να καθορίσουν πώς πρέπει να αντιδρούν οι γιατροί όταν μια μαστογραφία φαίνεται φυσιολογική, αλλά ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει υψηλό κίνδυνο καρκίνου.

Μέχρι να διατεθούν σαφέστερες κατευθυντήριες οδηγίες, η βαθμολογία κινδύνου που προκύπτει από την τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται από μόνη της για να αποφασιστεί ποια θα είναι η επόμενη ενέργεια. Εσείς και ο γιατρός σας θα πρέπει να εξετάσετε το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με το ιατρικό σας ιστορικό, άλλους παράγοντες κινδύνου και την επαγγελματική ιατρική συμβουλή.

Εάν χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της μαστογραφίας σας, μπορείτε να ρωτήσετε τον ακτινολόγο σας πώς χρησιμοποιήθηκε το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης και τι θα σήμαινε για εσάς ένα αποτέλεσμα υψηλού κινδύνου.

Το πιο σημαντικό είναι να συνεχίσετε να προσέρχεστε στα προτεινόμενα ραντεβού προληπτικού ελέγχου του μαστού, ακόμη και αν τα αποτελέσματα προηγούμενων μαστογραφιών ήταν φυσιολογικά. Ο καρκίνος του μαστού μπορεί να αναπτυχθεί μεταξύ των προληπτικών ελέγχων, ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένη είναι η τεχνολογία προληπτικού ελέγχου.

Πηγές πληροφοριών:

• UCLA Health. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό καρκίνων του μαστού που δεν εντοπίστηκαν από τις μαστογραφίες, αλλά το κλινικό όφελος παραμένει αβέβαιο
• Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Τεχνητή Νοημοσύνη και καρκίνοι που εμφανίζονται στο διάστημα μεταξύ των προληπτικών μαστογραφιών
• ecancer. Η προληπτική μαστογραφία με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) οδηγεί σε λιγότερους επιθετικούς και προχωρημένους καρκίνους του μαστού