Ερευνητές του Πανεπιστημίου Yale έχουν αναπτύξει ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI), το οποίο μπορεί να εντοπίσει μια σοβαρή καρδιακή πάθηση μέσω μιας απλής εξέτασης. Η πάθηση αυτή ονομάζεται αμυλοειδής καρδιομυοπάθεια. Οι γιατροί συχνά δεν διαγιγνώσκουν αυτή την ασθένεια μέχρι να έχει ήδη προκαλέσει βλάβη.
Τι είναι η αμυλοειδής καρδιομυοπάθεια;
Η αμυλοειδής καρδιομυοπάθεια εμφανίζεται όταν συσσωρεύονται στην καρδιά πρωτεΐνες με ανώμαλη δομή. Αυτές οι πρωτεΐνες σχηματίζουν συσσωματώματα, τα οποία με την πάροδο του χρόνου εκτοπίζουν τον υγιή καρδιακό μυ. Αυτή η διαδικασία καθιστά την καρδιά δύσκαμπτη και αδύναμη.
Η νέα μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη μορφή της νόσου. Αυτή η μορφή προκαλείται από μια πρωτεΐνη που ονομάζεται τρανσθυρετίνη. Οι γιατροί αποκαλούν αυτή τη μορφή της νόσου ATTR-CM για συντομία. Χωρίς θεραπεία, οι ασθενείς με αυτή την πάθηση ζουν κατά μέσο όρο πέντε χρόνια μετά την εμφάνιση των συμπτωμάτων.
Αυτή η νόσος είναι δύσκολο να διαγνωστεί έγκαιρα. Πολλοί ασθενείς δεν διαγιγνώσκονται μέχρι να εμφανιστούν επιπλοκές. Μέχρι τότε, οι θεραπευτικές επιλογές είναι πιο περιορισμένες. Ο Δρ Ρόχαν Κέρα – επικεφαλής ερευνητής της μελέτης – χαρακτήρισε την αμυλοειδή καρδιομυοπάθεια ως ένα από τα τελευταία όρια στην καρδιολογική περίθαλψη. Ανέφερε ότι η πάθηση αυτή παραμένει σε μεγάλο βαθμό υποδιαγνωσμένη.
Πώς λειτουργεί το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης
Η ομάδα του Πανεπιστημίου Yale δημιούργησε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί σε smartphone. Το εργαλείο αυτό αναλύει εικόνες από ένα τυπικό ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΕΚΓ). Το ΕΚΓ είναι μια συνηθισμένη, μη επεμβατική εξέταση, η οποία μετρά την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς. Οι περισσότερες κλινικές και νοσοκομεία χρησιμοποιούν ήδη αυτή την εξέταση σε τακτική βάση.
Οι γιατροί συνήθως χρειάζονται προηγμένες απεικονιστικές εξετάσεις για να διαγνώσουν την αμυλοειδή καρδιομυοπάθεια. Αυτές οι απεικονιστικές εξετάσεις είναι δαπανηρές και δεν είναι ευρέως διαθέσιμες. Αυτός ο περιορισμός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η νόσος παραμένει αδιάγνωστη για τόσο μεγάλο χρονικό διάστημα.
Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει αυτή τη διαδικασία. Σαρώνει μια απλή εικόνα ΗΚΓ και επισημαίνει τους ασθενείς που ενδέχεται να διατρέχουν κίνδυνο. Ο Philip Croon, πρώτος συγγραφέας της μελέτης, εξήγησε τον σκοπό αυτού του εργαλείου: μπορεί να περιορίσει τον αριθμό των ασθενών που χρειάζονται περαιτέρω εξετάσεις για καρδιακό αμυλοειδές.
Γιατί η έγκαιρη ανίχνευση είναι σημαντική
Η έγκαιρη διάγνωση διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη θεραπεία της αμυλοειδούς καρδιομυοπάθειας. Οι νεότερες θεραπείες μπορούν να επιβραδύνουν την εξέλιξη της νόσου, εφόσον οι γιατροί την εντοπίσουν εγκαίρως. Αυτές οι θεραπείες είναι πιο αποτελεσματικές πριν προκληθεί σοβαρή καρδιακή βλάβη.
Η ομάδα του Πανεπιστημίου Yale έχει μελετήσει στο παρελθόν τον καρδιακό έλεγχο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Σε προηγούμενη έρευνα, το ίδιο εργαστήριο ανέπτυξε εργαλεία που ανίχνευαν την καρδιομυοπάθεια χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές υπερήχων. Η έρευνα αυτή αποκάλυψε κάτι σημαντικό. Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά εντόπιζε σημάδια καρδιακής νόσου περίπου δύο χρόνια πριν οι γιατροί διατυπώσουν επίσημη διάγνωση. Αυτό το χρονικό κενό υποδηλώνει ότι πολλοί ασθενείς ζουν με μη αναγνωρισμένα καρδιακά προβλήματα για χρόνια.
Το νέο εργαλείο που βασίζεται στο ΗΚΓ ακολουθεί τον ίδιο στόχο. Σκοπός του είναι να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της εμφάνισης της νόσου και της διάγνωσης. Μια ταχύτερη διαδικασία διαγνωστικού ελέγχου βοηθά περισσότερους ασθενείς να ξεκινήσουν έγκαιρα τη θεραπεία.
Επόμενα βήματα
Αυτή η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμη υπό εξέταση από την Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) των ΗΠΑ. Έχει λάβει την ονομασία «Breakthrough Device» (Πρωτοποριακή Συσκευή). Αυτή η ιδιότητα συμβάλλει στην επιτάχυνση της διαδικασίας αξιολόγησης για υποσχόμενες ιατρικές τεχνολογίες.
Οι ερευνητές αναφέρουν ότι αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να ενταχθεί εύκολα στις συνήθεις κλινικές ροές εργασίας. Επειδή λειτουργεί με τυπικές εικόνες ΗΚΓ, οι γιατροί δεν θα χρειάζονται ειδικό εξοπλισμό. Ένα smartphone και μια συνήθης καρδιολογική εξέταση θα μπορούσαν να αρκούν για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου.
Εάν εγκριθεί, αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί πραγματοποιούν τον έλεγχο για την αμυλοειδή καρδιομυοπάθεια. Η ευρύτερη χρήση του ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά περισσότερους ασθενείς να διαγνωσθούν πριν εμφανιστούν σοβαρές επιπλοκές. Οι ερευνητές ελπίζουν ότι αυτή η προσέγγιση θα γίνει μέρος της ρουτίνας της καρδιολογικής περίθαλψης στο μέλλον.
Πηγή πληροφοριών:
- Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύει καρδιακή πάθηση που συχνά παραγνωρίζεται — Ιατρική Σχολή του Yale
- Παρακολούθηση της προκλινικής εξέλιξης της αμυλοειδούς καρδιομυοπάθειας από τρανσθυρετίνη με τη χρήση ηλεκτροκαρδιογραφίας και ηχοκαρδιογραφίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη — Εθνικό Κέντρο Πληροφοριών Βιοτεχνολογίας
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει καρδιομυοπάθειες σε πρώιμο στάδιο, σύμφωνα με νέα μελέτη — Ιατρική Σχολή του Yale
- Ανίχνευση υποδιαγνωσμένων καρδιομυοπαθειών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια καρδιακής υπερηχογραφίας στο σημείο περίθαλψης: μια πολυκεντρική μελέτη — Εθνικό Κέντρο Πληροφοριών Βιοτεχνολογίας
Discussion about this post